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La classification, élément essentiel de votre politique de gestion des données
Afin d’améliorer la gestion et l’exploitation des données, les organisations doivent en premier lieu pouvoir les identifier et les classer. Cette démarche doit par ailleurs permettre à chacun de répondre plus efficacement aux exigences réglementaires, de mettre en place une gouvernance robuste, de renforcer sa cybersécurité, mais aussi d’optimiser l’utilisation de ses ressources informatiques et de réduire son empreinte environnementale. Afin d’aider les entreprises vis-à-vis de ces enjeux, NetApp, leader mondial dans la mise en œuvre d’intelligent data infrastructure, intègre des fonctionnalités puissantes de classification automatique à travers sa plateforme de gestion unifiée ONTAP.
August 29, 2024
« La donnée est effectivement centrale dans de nombreuses démarches de transformation des organisations, assure Gavin Moore, VP & CTO, EMEA & LATAM de NetApp, leader mondial dans la construction d’intelligent data infrastructure, qui accompagne depuis plus de 30 ans les organisations dans l’amélioration de la gestion de leurs données. Son exploitation doit pouvoir être mise au service du pilotage de l’entreprise, aider les dirigeants à mieux appréhender les risques, à envisager de nouvelles opportunités, mais pas seulement. Veiller à la pertinence des réponses apportées pour une IA générative, notamment, implique avant tout que celle-ci puisse s’appuyer sur des jeux de données de qualité. La réglementation, par ailleurs, avec GDPR ou encore l’IA Act, exige des acteurs qu’ils renforcent leur maîtrise des données dont ils disposent et qu’ils puissent démontrer comment ils les utilisent. Bien protéger ses données, si l’on s’attache aux besoins en matière de cybersécurité, implique de les avoir au préalable bien identifiés. »
« La donnée est effectivement centrale dans de nombreuses démarches de transformation des organisations, assure Gavin Moore, VP & CTO, EMEA & LATAM de NetApp, leader mondial qui accompagne depuis plus de 30 ans les organisations dans l’amélioration de la gestion de leurs données. Son exploitation doit pouvoir être mise au service du pilotage de l’entreprise, aider les dirigeants à mieux appréhender les risques, à envisager de nouvelles opportunités, mais pas seulement. Veiller à la pertinence des réponses apportées pour une IA générative, notamment, implique avant tout que celle-ci puisse s’appuyer sur des jeux de données de qualité. La réglementation, par ailleurs, avec GDPR ou encore l’IA Act, exige des acteurs qu’ils renforcent leur maîtrise des données dont ils disposent et qu’ils puissent démontrer comment ils les utilisent. Bien protéger ses données, si l’on s’attache aux besoins en matière de cybersécurité, implique de les avoir au préalable bien identifiés. »
Identifier les données et les classifier
Il est essentiel, au regard de tous ces défis, que les organisations parviennent à optimiser la gestion de actifs numériques dont elles disposent, à travers la mise en œuvre d’infrastructure de données intelligente. Pour Gavin Moore, la première étape critique, pour s’engager dans cette voie, est celle de la classification des données. « « L’enjeu, pour les acteurs qui cherchent à mettre en œuvre une infrastructure de données optimisées, est de parvenir à opérer une classification claire, en identifiant l’ensemble des données dont elles disposent et en les labélisant en fonction de leur nature et de leur niveau de confidentialité, selon la gouvernance mise en place au niveau de l’entreprise », explique-t-il.
Afin d’aider les organisations à opérer cette classification, NetApp a mis au point des outils d’analyse et de catégorisation automatique des données, comme NetApp® BlueXPTM. À l’aide de technologies d’IA et de tableaux de bord avancés, cette fonctionnalité
clé simplifie la gouvernance des données et fournit des informations exploitables pour répondre à de nombreux enjeux et permettre à l’entreprise d’aller au-devant de nouvelles opportunités. Aujourd’hui, ces outils sont directement intégrés au sein de la plateforme ONTAP de gestion unifiée des données.
Cette dernière permet à chaque organisation d’exploiter pleinement ses données, facilitant l’accès à celles-ci, éliminant les silos. « A travers notre plateforme, nous voulons permettre à chacun de nos clients d’être plus efficace dans l’exploitation de ses données, en mettant à leur disposition les fonctionnalités les plus avancées en la matière », explique Emilien Caquard, Sales Lead Luxembourg au sein de NetApp.
Optimiser la gestion, réduire les coûts
« L’identification et la classification des données permet en premier lieu de répondre à des enjeux réglementaires et de sécurité. GDPR, notamment, exige de pouvoir recenser l’ensemble des données personnelles au sein de l’entreprise et de pouvoir rendre compte de l’utilisation qui en est faite. Au-delà, chaque organisation, au regard de la nature et de la sensibilité des données recensées, peut prendre les mesures adéquates pour assurer une protection optimale, assure Gavin Moore. Cette démarche de classification permet aussi de fournir des informations clés pour valoriser des données inexploitées et les transformer en ressources utiles, pour améliorer le pilotage de l’entreprise, soutenir les processus opérationnels ou alimenter des moteurs d’IA générative. »
Savoir exactement quelles sont les données dont on dispose, où elles se trouvent et comment elles sont utilisées garantit d’en améliorer la gestion. La démarche, en outre, permet d’optimiser le stockage et les coûts qui y sont associés. « On peut notamment augmenter l’efficacité du stockage en identifiant les données dupliquées ou non liées à l’activité de l’entreprise en les supprimant, ajoute Gavin Moore. En outre, de nombreuses données dont dispose l’entreprise ne sont pas requises au niveau opérationnel. Afin de réduire les coûts de stockage, ces données inactives peuvent être transférées vers des systèmes de stockage objet moins coûteux. »
Réduire son impact ESG
« Cette démarche répond aussi à des enjeux ESG. Limiter les données conservées, recourir à des systèmes de stockage adaptés à l’utilisation qui est effectivement faite de la donnée, permet d’optimiser l’utilisation des ressources informatiques et de réduire son empreinte environnementale », précise encore Gavin Moore.
Parce qu’elle permet de répondre à une multitude d’enjeux – conformité réglementaire, cybersécurité, déploiement de l’IA, réduction de l’empreinte environnementale, réduction des coûts… – une bonne classification est un point de départ essentiel à toute démarche d’amélioration de sa gestion des données.