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Exploration des features d’IA avec Microsoft Power BI
Exploration des features d'IA avec Microsoft Power BI avec Henry Dumont Junior BI & Data Visualisation Consultant chez Ainos
October 10, 2023
Solliciter l’IA avec Power Query
La première façon d’utiliser l’IA dans l’écosystème Power BI est à travers l’outil de préparation des données, Power Query.
Dans cet outil, deux possibilités s’offrent à vous :
- Utiliser une partie des services cognitifs.
- Text Analytics, qui permet d’obtenir des insights sur vos textes à l’aide du traitement automatique du langage naturel (NLP). Il permet de déterminer une opinion, des sentiments, mais aussi de détecter des phrases clés, des noms, des organisations,…
- Vision (je vous renvoie à l’article de Fabien qui détaille ce service).
- En plus de ces deux cognitives services, il est possible de faire appel à Azure Machine Learning directement dans Power Query afin d’effectuer des prédictions.
Azure Machine Learning dans Power Query
Cette fonctionnalité permet d’appeler un modèle prédictif que vous avez déployé dans le service Azure Machine Learning dès la préparation des données.
Un exemple d’utilisation est de faire appel à un modèle permettant de scorer vos données selon un critère et d’effectuer une analyse dépendant du scoring. Cela peut également permettre de filtrer certaines données avec un scoring faible, pouvant faire partie d’une étape de Data Profiling. Un autre exemple d’utilisation est de confronter les données réelles avec les données prédites par vos algorithmes déployés dans Azure Machine Learning.
Mettez l’IA à votre service avec les visualisations de ‘Key Influencers’ dans Power BI
Il existe d’autres outils « user-friendly » qui utilisent des algorithmes pour faciliter l’utilisation de Power BI. Par exemple, “Key Influencers” est une visualisation dans Power BI qui vise à identifier les facteurs ayant le plus grand impact sur une métrique ou une variable cible. Il s’agit d’un outil d’analyse puissant pour comprendre les relations entre différentes variables au sein d’un ensemble de données. Ce type de visualisation est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs cherchant à maximiser l’efficacité de leurs décisions en se basant sur des données. De plus, la visualisation “Key Influencers” est interactive, ce qui permet à l’utilisateur de filtrer et d’explorer les données en profondeur afin d’obtenir des insights plus détaillés.
Power BI va utiliser un algorithme pour trouver les facteurs qui influencent le plus la mesure que l’on analyse. L’utilisateur peut voir les résultats sous forme de graphique.
De plus, il peut interagir avec les propositions d’analyse d’influence pour en savoir plus. Les résultats graphiques montrent le score de probabilité de chaque facteur. Il peut aussi interagir avec les résultats pour avoir plus de détails sur les facteurs. Par exemple, il peut filtrer les données pour voir comment un facteur change la mesure pour un groupe de données spécifique.
Explorez la profondeur de vos données grâce à l’analyse de distribution Power BI
Un autre outil inclus dans Power BI est l’analyse de distribution. Cette technique permet de visualiser et de comprendre la répartition des données au sein d’un ensemble donné, souvent à l’aide de graphiques tels que des histogrammes, des box plots ou des graphiques de densité.
L’analyse de distribution dans Power BI est non seulement visuellement informative, mais aussi interactive. L’utilisateur peut filtrer, trier ou même effectuer des analyses en temps réel sur les visualisations/graphiques pour explorer davantage les nuances dans les données. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les utilisateurs qui ont besoin de comprendre rapidement des ensembles de données complexes afin de prendre des décisions stratégiques. En résumé, l’analyse de distribution offre une méthode simple mais puissante pour décortiquer et comprendre les données dans Power BI.
Une fois la visualisation créée, l’utilisateur obtiendra une représentation graphique de la répartition des données, l’aidant à identifier des tendances, des valeurs anormales ou des concentrations de données. Cette méthode fournit à l’utilisateur une vue d’ensemble rapide et informative de ses données, essentielle pour la prise de décisions.
Smart Narratives : Le moyen rapide de comprendre vos graphiques dans Power BI
Parfois, l’utilisateur a besoin d’outils capables de résumer rapidement un graphique ou une visualisation. Smart Narratives est une fonctionnalité dans Power BI qui permet de créer un résumé textuel d’un graphique ou d’une visualisation. Smart Narratives analyse les données du rapport pour identifier les tendances et les relations importantes, générant ainsi plusieurs récits potentiels liés aux données disponibles sur le Power BI Service ou Desktop. Le texte/le résumé est ensuite publié et accessible à tous les utilisateurs ayant accès au rapport.
Comment créer des graphiques en un clin d’œil avec le Q&A de Power BI
L’outil Q&A de Power BI est une ressource précieuse pour les utilisateurs novices, leur permettant de générer automatiquement des graphiques et des visuels. L’utilisateur doit fournir un résumé textuel basé sur les données afin que Q&A puisse créer les graphiques ou visuels de manière précise. Les avantages tangibles de Q&A sont significatifs lorsqu’on souhaite produire rapidement un rapport. Il permet un gain de temps pour l’utilisateur, offrant également une interactivité et une facilité de compréhension pour tout utilisateur potentiel. Q&A s’intègre aisément dans les rapports existants de Power BI, ne nécessitant aucune compétence en codage. La fonction Q&A est accessible avec n’importe quelle licence Power BI.
La fonction Q&A est disponible à la fois sur Power BI Service et Power BI Desktop.
Cette fonction offre une grande flexibilité pour explorer vos données, permettant des analyses rapides et interactives sans nécessiter de compétences en codage ou en design de visualisation.
Détection d’anomalies
L’utilisation aisée de Power BI permet aux utilisateurs de créer des alertes de données. La détection d’anomalies dans Power BI utilise des algorithmes de machine learning pour identifier des données atypiques. Cette fonction est particulièrement utile pour repérer des tendances inhabituelles nécessitant une attention particulière. Pour alerter l’utilisateur de ces anomalies, plusieurs canaux de communication sont disponibles, notamment les alertes par e-mail, les infobulles sur les graphiques, ainsi que les notifications via Microsoft Teams.
Power BI Auto Clustering : L’outil incontournable pour une segmentation intelligente
L’Auto Clustering dans Power BI est une fonctionnalité qui permet de segmenter automatiquement un ensemble de données en groupes homogènes. Cela permet de révéler des tendances ou des similitudes dans les données sans avoir à faire une segmentation manuelle.
Pour effectuer un Auto-Clustering dans Power BI, l’utilisateur doit choisir un type de graphique approprié, comme un graphique de type cluster. Il peut également choisir le nombre de clusters à générer. L’algorithme de Power BI segmentera alors automatiquement ses données en groupes homogènes, qui seront visuellement affichés sur le graphique choisi. Cette fonctionnalité permet d’obtenir des informations précieuses sur des sous-ensembles spécifiques de ses données en quelques clics, sans nécessiter de compétences en programmation ou en statistiques avancées.
Quick Insights de Power BI : Votre raccourci vers des analyses de données instantanées
Quick Insights est un outil de Power BI qui permet de réaliser des analyses automatiques sur de nouveaux datasets. Il sert à identifier des patterns, des tendances ou des anomalies potentiellement intéressantes. Par la suite, l’outil utilise divers algorithmes pour générer une série de graphiques et de visualisations. Il utilise l’intégralité des données pour faire son analyse rapidement, ce qui permet donc aux débutants de Power BI de voir des résultats concrets rapidement.
Pour utiliser Quick Insights, l’utilisateur doit d’abord disposer d’un dataset sur Power BI Service, accessible dans un Workspace.
Une fois l’analyse terminée, l’utilisateur recevra une série de “cartes d’insights” qui présentent des visualisations basées sur le dataset. Ces visualisations peuvent être examinées, ajoutées au tableau de bord ou explorées en détail pour obtenir des informations supplémentaires. Cette fonctionnalité offre une manière rapide et automatisée d’extraire des informations précieuses des datasets sans nécessiter d’expertise en analyse de données.
Analyse Rapide et Efficace : La magie de Get Insights dans Power BI
La fonctionnalité “Get Insights” de Power BI est un outil qui permet d’identifier automatiquement des informations pertinentes et d’effectuer des analyses rapides sur un rapport Power BI. Disponible sur Power BI Service, cet outil génère en un clin d’œil des tendances et des analyses qui s’affichent à côté du rapport, en se basant sur les données et les visualisations fournies dans celui-ci. Ainsi, l’utilisateur peut tirer parti d’une analyse accélérée réalisée par Power BI pour mieux comprendre les informations contenues dans ses données.
Pour utiliser la fonctionnalité “Get Insights” sur Power BI, l’utilisateur doit tout d’abord avoir un dataset ainsi qu’un rapport sur Power BI Service. Power BI utilisera alors des algorithmes pour scanner les données et les visualisations du rapport et affichera des tendances, des analyses et des insights à côté du rapport. Ces insights permettront à l’utilisateur de comprendre rapidement ses données sans avoir à plonger profondément dans des analyses manuelles, économisant ainsi du temps et de l’effort.
Article rédigé par Henry Dumont Junior BI & Data Visualisation Consultant