L’utilisation des données, en Europe particulièrement, est de plus en plus encadrée. Depuis 2018 et l’entrée en vigueur du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), les organisations doivent répondre à des exigences précises, sous peine d’être sanctionnées par les autorités et de perdre la confiance des utilisateurs. « Depuis lors, on a vu le cadre réglementaire autour des données se renforcer. DORA, NIS2 ou encore le Data Act et l’IA Act constituent les dernières évolutions en la matière, commente Diliane Snackers, Senior Director BeNeLux & Western Europe Commercial Sales au sein de NetApp. Si l’Union européenne prend la peine de réguler ces aspects, c’est en réponse à des enjeux clés de souveraineté, de résilience ou de protection de ses citoyens. Ces réglementations obligent les acteurs concernés à prendre des mesures pour garantir leur protection face à diverses menaces et assurer la continuité de leurs activités. Elles les conduisent à faire un usage responsable des nouvelles solutions technologiques, et notamment de l’IA. »

Mieux appréhender les évolutions technologiques

Dans un monde où l’évolution technologique s’accélère, la régulation agit comme un garde-fou, avec la volonté de garantir la stabilité des écosystèmes qui soutiennent nos sociétés. « Vous souvenez-vous de cette époque où l’on pouvait s’asseoir à l’arrière de nos voitures sans être obligé de boucler la ceinture de sécurité ?, interroge Diliane Snackers. Il y a 35 ans, les autorités ont exigé le port de la ceinture pour tous les passagers, non pas pour nous ennuyer, mais pour nous protéger. »

Aujourd’hui, à l’ère du numérique, les régulateurs agissent dans la même optique. L’utilisation croissante des solutions numériques et la production massive de données induisent en effet de nouveaux risques qu’il faut pouvoir circonscrire.

Les résultats d’une étude menée par NetApp auprès 300 leaders IT néerlandais révèlent que 52 % d’entre eux considèrent que la réglementation a entraîné une meilleure prise en compte des enjeux de sécurité à l’échelle de l’entreprise. Elle a permis de mettre les défis relatifs à la protection des données à l’agenda des dirigeants, d’en faire un sujet de discussion central. « Très concrètement, on voit que les législations contribuent directement à faire évoluer la manière dont on envisage la gestion, l’utilisation et la protection des données », assure la responsable de NetApp.

Avoir une bonne compréhension de ses données

Dans une économie numérique, où l’on produit en permanence une quantité astronomique de données, prendre en compte ces enjeux réglementaires n’est pas une mince affaire. « Le premier défi est d’avoir une bonne compréhension des données dont on dispose et des usages qui en sont faits, assure Diliane Snackers. Par exemple, on sait que 68 % des données générées pour un besoin spécifique ne seront pas réutilisées.

« Si l’on veut pouvoir utiliser efficacement l’IA, il faut commencer par garantir une gouvernance et une gestion efficace de l’information »

C’est une quantité conséquente d’informations qu’il n’est pas forcément nécessaire de conserver. En être conscient permet de limiter ses besoins en stockage. S’il convient de les conserver, en vertu de la réglementation, il est alors intéressant de le faire sur des infrastructures de stockage, moins énergivores. »

Mais encore faut-il le savoir. Beaucoup de sociétés n’ont qu’une idée très parcellaire des données dont elles disposent. Dès lors, elles s’exposent à des risques de non-conformité ou encore de sécurité. Sans compter que cette méconnaissance limite leur capacité à exploiter tout le potentiel des données. « Il est donc impératif de commencer par recenser l’ensemble de ses données, ne fut-ce que pour pouvoir répondre à l’ensemble des exigences réglementaires, poursuit Diliane Snackers. Dans cette optique, nous sommes en mesure d’aider nos clients, grâce à des solutions comme Blue XP Classification, qui permettent de recenser, identifier, répertorier les données présentes dans des environnements cloud hybrides. »

Maitriser ses données pour mieux les exploiter

Au départ d’une meilleure compréhension des données, il devient directement plus aisé de prendre des mesures pour garantir la conformité réglementaire de l’entreprise. « En fonction des besoins, de la criticité des données, on peut opter pour les solutions de stockage les plus appropriées, poursuit la responsable. Au-delà des mesures de protection et de résilience, on peut envisager des démarches qui visent à réduire les coûts et à minimiser l’impact de l’IT sur l’environnement. Et surtout, il est plus aisé d’explorer le possibilités d’extraire de la valeur de ses données. »

Pour y parvenir, cependant, les entreprises doivent lever certaines barrières. Un tiers des dirigeants IT interrogés par NetApp a”rme par exemple ne pas disposer de ressources humaines en suffisance ou encore des compétences requises. Une infrastructure vieillissante constitue un autre obstacle. « Pour dépasser ces freins, il faut pouvoir simplifier la gestion de l’environnement informatique et des données. Tout ce que nous réalisons au sein de NetApp s’inscrit dans cette logique. La volonté est de placer la technologie au service du business, grâce à la mise en place d’une plateforme unique pour gérer l’ensemble des données et des solutions appelées à les utiliser, qu’elles soient déployées dans le cloud ou en local. La solution permet de casser les silos et d’accéder à une meilleure compréhension de ses données. Les collaborateurs peuvent se concentrer davantage sur les défis business et aller de l’avant », commente Diliane Snackers.

NetApp, avec ses solutions, vise à créer des infrastructures de données intelligentes. Ces plateformes intègrent aussi des outils d’IA ou d’automatisation afin de répondre aux grands enjeux actuels, comme la détection d’attaques informatiques par exemple. « La volonté est de permettre à chacun de mieux gouverner, sécuriser les données, d’en exploiter tout le pouvoir, ajoute la responsable. Si l’on veut pouvoir utiliser e”cacement l’IA, il faut commencer par garantir une gouvernance et une gestion e”cace de l’information. Il s’agit avant tout de s’assurer que les données ne sont pas corrompues et de les exploiter efficacement grâce à l’intelligence artificielle. » Dans ce contexte, mieux maîtriser toutes ses données est donc fondamental.