Lors de l’événement annuel SAS Innovate au Texas, SAS montre comment les dernières avancées aident les entreprises à mettre concrètement en œuvre l’IA. De nouvelles solutions en matière de gouvernance de l’IA, d’IA agentique et de copilotes IA, de gestion des données, d’applications sectorielles, d’IA marketing et d’IA quantique illustrent ensemble l’engagement de SAS en faveur de la prochaine étape de l’adoption de l’IA. Dans un marché où l’utilisation de l’IA connaît une croissance fulgurante, SAS souligne que la véritable valeur ne se concrétise que lorsque l’IA est fiable, maîtrisable et applicable à grande échelle dans la pratique. Tout cela en accordant une attention constante à la transparence, à la gouvernance et à la supervision humaine.

SAS AI Navigator apporte clarté et contrôle dans les environnements d’IA complexes

Avec le lancement de SAS AI Navigator, SAS répond à un problème croissant : les entreprises utilisent de plus en plus d’applications d’IA, sans toujours avoir une vision claire de la manière dont elles sont utilisées ni à quel endroit. Par exemple, avec l’émergence de l’IA fantôme. Cette solution offre une vue d’ensemble centralisée de toutes les applications d’IA, y compris les modèles et les agents sous-jacents. Elles sont en outre liées à des règles internes ainsi qu’à la législation et à la réglementation externes. SAS aide ainsi les entreprises à développer leur IA de manière contrôlée et à mieux gérer les risques, tout en continuant à respecter les politiques internes ainsi que les lois et réglementations externes.

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Les agents IA et les accélérateurs sectoriels permettent une mise en œuvre immédiate de l’IA

SAS élargit son portefeuille d’ agents IA et d’accélérateurs sectoriels , axés sur des applications pratiques, allant de la planification de la chaîne d’approvisionnement, à la détection des fraudes, en passant par les services publics. Ces solutions ont été conçues pour des environnements complexes et réglementés et allient une expertise sectorielle à une transparence et une gouvernance intégrées. Cela permet aux entreprises de mettre en œuvre l’IA plus rapidement, sans faire de compromis sur le contrôle ou la fiabilité. Cela vaut également pour les environnements où la réglementation et la conformité jouent un rôle important.

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La gestion des données, fondement d’une IA fiable

Pour garantir le succès de l’IA, SAS renforce son approche de gestion des données cloud-native au sein de la plateforme SAS Viya. La préparation des données, la performance et la gouvernance sont regroupées dans un ensemble intégré. En rapprochant l’analyse et l’IA des données, il n’est plus nécessaire de transférer ces dernières. Cela permet de réduire la complexité, de diminuer les coûts et d’améliorer le contrôle, tout en conservant une bonne visibilité sur l’origine et l’utilisation des données. Ainsi, la gouvernance fait partie intégrante du processus de traitement des données, plutôt que d’être une étape ultérieure.

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SAS Viya met progressivement l’IA en pratique
Grâce à de nouveaux copilotes IA et à de nouvelles fonctionnalités d’agent au sein de la plateforme SAS Viya, SAS aide les entreprises à faire sortir les applications IA de la phase expérimentale et à les intégrer dans leurs processus quotidiens. Ces solutions s’intègrent aux processus d’analyse et de prise de décision existants et aident les utilisateurs à créer, comprendre et mettre en œuvre des modèles. Parallèlement, l’infrastructure d’agents sous-jacente permet d’intégrer plus largement l’IA dans les systèmes et les flux de travail, ce qui permet de traduire immédiatement les informations en actions concrètes. La supervision humaine reste au cœur de cette démarche, d’autant plus que l’IA gagne en autonomie, afin que les entreprises puissent déployer l’IA à grande échelle sans perdre de vue la confiance, la transparence et la conformité.

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L’IA appliquée au marketing : le juste équilibre entre rapidité et contrôle

Dans le cadre de SAS Customer Intelligence 360, SAS lance également de nouveaux agents IA destinés à aider les spécialistes du marketing à concevoir et à optimiser les interactions avec les clients. Les agents travaillent ensemble au sein d’un environnement intégré et contribuent à la mise en place de campagnes, à l’analyse des résultats et à l’accélération de la mise en œuvre. Dans le même temps, la transparence et la supervision humaine restent garanties. Il subsiste des moments clairement  « human-in-the-loop » au sein du processus.

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