Les entreprises européennes doivent passer à la vitesse supérieure en matière d’IA agentique si elles veulent préserver l’agilité et la compétitivité de leurs chaînes d’approvisionnement. Des régions telles que la Chine et les Émirats arabes unis investissent massivement dans les applications d’IA. Selon Mike Wade, responsable EMEA de la gestion de la chaîne d’approvisionnement et du conseil à la clientèle chez SAP, les entreprises européennes doivent donc passer à la vitesse supérieure : elles doivent cesser de réagir manuellement aux perturbations pour adopter une approche d’ajustement intelligent grâce à des agents numériques. C’est le message qu’il a récemment transmis lors du SAP Connect Day for Supply Chain à Veghel.

Wade estime que l’Europe part d’une position de force. La région dispose d’un savoir-faire industriel important, d’entreprises manufacturières solides et d’une expérience bien ancrée dans le commerce international. Dans le même temps, d’autres régions progressent rapidement. La Chine investit activement dans l’IA pour faire avancer le monde des affaires, tandis que, selon Wade, les Émirats arabes unis acquièrent rapidement de l’expérience en matière d’IA agentique au sein du secteur public, des services et de l’industrie.

« Il y a des opportunités pour l’Europe, mais la pression s’intensifie », déclare Wade. « Les chaînes d’approvisionnement ont toujours été importantes, mais elles constituent aujourd’hui plus que jamais un avantage concurrentiel. Ceux qui parviennent à faire fonctionner leur chaîne de manière optimale et à gérer les chocs avec souplesse peuvent en tirer un avantage commercial. »

 

La chaîne d’approvisionnement détermine la compétitivité

Cette urgence concerne surtout les secteurs déjà sous pression. Dans l’industrie automobile, les entreprises européennes doivent repenser leur offre et leurs chaînes d’approvisionnement face à l’émergence rapide de concurrents asiatiques. Dans d’autres secteurs, la pression réside au contraire dans la capacité à répondre à une forte demande. Dans les deux cas, la chaîne d’approvisionnement détermine de plus en plus la compétitivité.

Selon Wade, les entreprises doivent donc associer l’IA agentique à des objectifs commerciaux concrets. La valeur ajoutée réside dans la capacité à planifier plus rapidement, à améliorer les livraisons et à offrir un service plus fiable aux clients. L’accent se porte alors naturellement sur la question de la résilience d’une chaîne d’approvisionnement face à l’évolution des circonstances.

 

Concevoir pour faire face à l’incertitude

Ces dernières années, les chaînes d’approvisionnement ont dû faire face à une succession de perturbations. Les entreprises doivent donc concevoir leurs chaînes de manière à garantir une flexibilité structurelle.

« Toute chaîne d’approvisionnement a pour raison d’être de répondre aux besoins d’un client », explique Wade. « Pendant des années, l’accent a été mis sur l’efficacité, la productivité et la précision des prévisions. Ces aspects restent importants, mais en fin de compte, ce qui compte, c’est de répondre à la demande des clients. »

Cette évolution nécessite de repenser la chaîne d’approvisionnement. Les entreprises doivent déterminer à l’avance vers quoi se tourner en cas de perturbations. Il s’agit notamment de fournisseurs alternatifs, d’autres sites de production, d’itinéraires logistiques flexibles et d’une prise de décision plus rapide en cas de pénuries ou de changements soudains de la demande.

 

« Cela signifie qu’il faut prévoir des options avant qu’une crise ne survienne », explique Wade. « Lorsqu’un choc survient, on ne veut pas découvrir à ce moment-là qu’on n’a aucune alternative. » 

 

Les silos ralentissent la chaîne

Selon Wade, l’un des principaux obstacles réside dans la manière dont les entreprises organisent leur chaîne d’approvisionnement. Les services s’attachent souvent à améliorer leur propre sous-processus, alors que les perturbations se répercutent à tous les niveaux de l’organisation. Un problème au niveau des achats affecte la production. Un retard dans la logistique affecte les ventes. Une évolution de la demande des clients affecte les stocks, la planification et le service.

 

« Il faut mettre fin à la mentalité de cloisonnement », déclare Wade. « Les PDG et les responsables de la chaîne d’approvisionnement peuvent être les moteurs de ce changement. Il arrive parfois qu’un maillon de la chaîne doive faire des concessions pour que la promesse globale faite au client soit tenue. 

 

Des collègues virtuels avec des limites bien définies

La technologie peut contribuer à accélérer cette évolution. De nombreuses organisations commencent encore aujourd’hui leur journée par des réunions, des tableaux de bord et des feuilles de calcul pour identifier les problèmes et définir les mesures à prendre. Agentic AI renverse ce processus. Des agents numériques détectent les anomalies, comparent les scénarios et déclenchent des actions dans le respect de limites prédéfinies.

 

« Imaginez que vous commenciez votre journée et que votre système vous signale que plusieurs agents ont déjà pris des décisions pendant la nuit », explique-t-il. « Le rôle des équipes passe alors de la gestion des incidents à un pilotage ciblé. »

SAP considère l’IA agentique comme la prochaine étape dans le développement de l’intelligence artificielle. L’IA générative est surtout utile pour le traitement de textes, les résumés et les analyses. L’IA agentique est capable de raisonner, de préparer des choix et de déclencher des processus. Wade souligne que cela ne fonctionne qu’avec des règles claires, des données fiables et une bonne gouvernance.

 

Les données et la gouvernance comme fondement

« Considérez un agent comme un collègue numérique », dit-il. « Un collègue humain se voit également confier une mission, des responsabilités et des limites. Il en va de même pour les agents. Il faut leur fournir le contexte de l’entreprise, la connaissance des processus et des cadres clairs. »

Selon SAP, le succès de l’IA agentique dans la chaîne d’approvisionnement repose sur trois piliers : une connaissance approfondie des processus, une base de données solide et une gouvernance à l’échelle de l’entreprise. La plateforme d’IA de SAP soutient cette approche en regroupant les données provenant à la fois des systèmes SAP et non-SAP au sein d’une base de données commune. L’IA peut ainsi exploiter ces données plus efficacement dans le contexte des processus métier.

 

Plus de soixante agents de la chaîne d’approvisionnement

Joule et Joule Studio joueront également un rôle central. Grâce à Joule, les utilisateurs pourront intégrer des agents dans leurs processus quotidiens. Joule Studio permettra quant à lui aux organisations de développer des agents et de les adapter à leurs propres méthodes de travail. Selon M. Wade, plus de soixante agents dédiés à la chaîne d’approvisionnement seront disponibles dans le portefeuille SAP d’ici la fin de l’année.

Par ailleurs, SAP travaille sur des applications d’IA spécifiques à certains secteurs pour des environnements complexes, tels que la production réglementée. SAP souhaite ainsi aider les entreprises à déployer des agents sur l’ensemble des processus. C’est là, selon Wade, que réside la plus grande valeur ajoutée : une meilleure coordination entre la planification, les achats, la production, la logistique et les services.

 

Commencez modestement, puis développez-vous rapidement

Wade prône une approche pratique. Les entreprises peuvent commencer par un processus concret dans les domaines de la logistique, de la planification, de la production ou des achats. Les nouveaux environnements de développement permettent de créer et de tester des agents en peu de temps. Selon lui, le risque est que les organisations s’enlisent dans des expériences isolées.

 

« Il est judicieux de commencer modestement », explique Wade. « Mais cela doit constituer la première étape d’un plan plus vaste élaboré au préalable. Si l’on ne passe jamais à l’échelle supérieure, cela reste un exercice purement théorique. 

 

Du projet pilote à la création de valeur

Selon SAP, l’IA agentique nécessite le soutien de la direction. Sans orientations claires de la part de la direction ou des cadres supérieurs, les initiatives restent souvent bloquées au niveau des services. Avec une approche adaptée, l’IA agentique peut rendre les chaînes d’approvisionnement plus rapides, plus fiables et davantage axées sur le client.

« La technologie est là », conclut Wade. « Le défi pour les entreprises est de savoir comment rester dans la course. Au cours de mes quinze années chez SAP, j’ai vu de nombreux cycles d’innovation, mais celui-ci est différent. Et le rythme ne fait que s’accélérer. »