Les entreprises s’attendent à obtenir un rendement toujours plus élevé de leurs investissements dans l’intelligence artificielle (IA). Cette année, le retour sur investissement (ROI) attendu atteint en moyenne 21 %, contre 16 % l’an dernier. D’ici deux ans, les organisations prévoient que ce chiffre atteindra 38 %. C’est ce qui ressort d’une nouvelle étude internationale menée par SAP et Oxford Economics.

Non seulement le ROI attendu augmente, mais les organisations intègrent également l’IA de plus en plus largement dans leurs activités quotidiennes. À l’heure actuelle, l’IA soutient en moyenne 30 % des tâches au sein des organisations interrogées. D’ici deux ans, les répondants estiment que cette proportion atteindra 48 %.

Cette évolution s’accompagne d’une hausse des investissements. Les organisations consacrent cette année en moyenne environ 24,4 millions d’euros à l’IA, contre environ 23,3 millions d’euros l’an dernier. L’IA occupe ainsi une place de plus en plus centrale dans les opérations quotidiennes des entreprises.

Une marge de progression subsiste
 

Malgré l’amélioration du rendement, de nombreuses organisations estiment que leur utilisation de l’IA peut encore être optimisée. Ainsi, 69 % se déclarent satisfaites du ROI actuel, contre 64 % l’année précédente. Toutefois, 67 % considèrent que leurs applications d’IA n’exploitent pas encore tout leur potentiel.

Cet écart montre que la valeur commerciale de l’IA progresse, mais que de nombreuses entreprises n’ont pas encore pleinement déployé leur stratégie. Une approche fragmentée reste la plus répandue. En outre, moins de la moitié des organisations (46 %) disposent d’un responsable dédié à l’IA.

De fortes attentes à l’égard des agents IA

Les organisations évaluent de plus en plus l’IA en fonction de la valeur qu’elle apporte à l’entreprise, plutôt que des seules économies de coûts. Les attentes sont particulièrement élevées concernant les agents IA, c’est-à-dire des systèmes capables de planifier et d’exécuter des tâches de manière autonome, comme le traitement d’informations, le déclenchement d’actions de suivi ou l’exécution de certaines étapes des processus métier.

Les bénéfices attendus sont considérables. Les organisations estiment que, d’ici deux ans, les agents IA généreront en moyenne environ 15,35 millions d’euros de rendement, soit plus de quatre fois les 3,75 millions d’euros attendus par les répondants l’année dernière. Plus de huit organisations sur dix pensent par ailleurs que les agents IA transformeront profondément leurs activités.

La qualité des données freine la croissance

Investir davantage dans l’IA ne garantit pas automatiquement de meilleurs résultats. La qualité des données d’entreprise demeure l’un des principaux obstacles. Ainsi, 73 % des organisations sont confrontées à des données incomplètes. Par ailleurs, 79 % indiquent que des résultats d’IA de qualité insuffisante entraînent du travail supplémentaire, des retards ou des arriérés.

Les compétences des collaborateurs constituent également un enjeu. Dans 78 % des organisations, des doutes subsistent quant à la capacité des formations à suivre le rythme rapide de l’évolution de l’IA. Sans données fiables, processus clairement définis et compétences adéquates, une partie importante du potentiel de l’IA restera inexploitée.

« L’IA passe du stade de l’expérimentation à celui de l’exécution. Elle commence désormais à générer une véritable valeur », déclare Sean Kask, Chief AI Strategy Officer de SAP. Selon lui, les entreprises doivent connecter l’IA à leurs données et à leurs processus. Cela nécessite également un contexte adapté ainsi qu’une gouvernance claire. La véritable valeur apparaît lorsque les agents, les processus et les collaborateurs travaillent ensemble de manière harmonieuse.

L’Autonomous Enterprise : la prochaine étape

Selon SAP, l’avenir de l’IA réside dans l’Autonomous Enterprise : une organisation où les agents IA, les processus métier et les collaborateurs fonctionnent comme un tout intégré. Pour y parvenir, les entreprises doivent connecter l’IA aux données et aux processus qui constituent le cœur de leur activité. Elles doivent également mettre en place le contexte nécessaire ainsi que des règles claires en matière d’utilisation et de gouvernance de l’IA.

« Créer une véritable valeur grâce à l’IA n’est pas simple. Cela exige une nouvelle approche », affirme Sean Kask. « Les entreprises doivent connecter l’IA à leurs données et à leurs processus, tout en veillant à disposer du contexte et de la gouvernance appropriés. Ce n’est qu’à cette condition que l’IA produira des résultats fiables. »
 

Selon Sean Kask, l’Autonomous Enterprise ne représente pas seulement une transformation technologique. « C’est aussi une transformation humaine. La véritable valeur n’émerge que lorsque les agents, les processus et les personnes travaillent ensemble comme un tout. »
 

Pour plus d’informations, consultez le Value of AI Report 2026.