Sébastien LA ROSE, Directeur Innovation & RSE INTECH – Nicolas VIVARELLI Hea d of Data & AI DEEP – Fabrice CROISEAUX CEO INTECH – Sébastien GENESCA Directeur DEEP

Leur approche business, éthique et structurée, autour notamment de deux plateformes souveraines, place la gouvernance des modèles et des données au cœur de la transformation et vise à optimiser la création de valeur.

Avec le développement de l’intelligence artificielle, et en particulier l’émergence de l’IA générative, nous sommes désormais engagés dans une nouvelle révolution technologique majeure. Les bouleversements annoncés, en tout cas, mobilisent les dirigeants d’organisations désireux de se maintenir dans la course, et de ne pas se retrouver en queue de peloton.« Sans aucun doute, l’IA générative va fortement bousculer la manière dont nous travaillons dans le secteur tertiaire, commente Fabrice Croiseaux, CEO d’InTech, entité du groupe POST qui accompagne la transformation digitale des organisations, spécialisée dans les technologies innovantes. Les entreprises qui feraient le choix d’ignorer l’IA ou de ne pas l’utiliser risquent en effet de souffrir d’un sérieux désavantage vis-à-vis de leurs concurrents qui sont parvenus à intégrer la technologie — et plus encore vis-à-vis de celles GenAI native, qui sont nées des possibilités qu’elle offre. »

AGENT DE PRODUCTIVITÉ

Les organisations doivent dès lors se transformer en tenant compte des possibilités offertes par l’IA. L’IA générative, en particulier, est un puissant levier pour démultiplier la productivité des équipes. Elle facilite la recherche et la production d’informations en apportant une réponse directe aux questions que peuvent lui soumettre les collaborateurs, dans une grande variété de domaines. Elle stimule la recherche d’idées, la production de contenus, qu’il s’agisse de rapports, de présentations ou encore d’illustrations. Elle est également un précieux allié des développeurs, qui n’ont désormais plus besoin de tout coder eux-mêmes. Si l’on explore les possibilités offertes par la technologie en matière d’automatisation, on peut repenser de nombreux processus afin de permettre aux collaborateurs de se concentrer sur l’essentiel : la relation client, l’amélioration de l’expérience utilisateur ou de la qualité, la résolution de problèmes, la création et l’innovation.

« l’objectif doit être de leur donner des superpouvoirs, d’étendre leurs capacités cognitives et créatives. »

BIEN APPRÉHENDER L’IA

Si les organisations ne peuvent ignorer l’intelligence artificielle, le vrai défi est de parvenir à s’adapter au regard du potentiel qu’apporte cette technologie. Comme pour tout projet de transformation numérique, atteindre des performances durables suppose à la fois de recourir à des solutions technologiques adaptées et de mettre en oeuvre des fondations solides.
Lorsque l’on évoque l’intelligence artificielle et son potentiel, il est important de considérer un ensemble d’éléments clés.
« On parle effectivement beaucoup d’intelligence artificielle, reconnaît Nicolas Vivarelli, Head of Data & AI au sein de DEEP by POST Group. Cependant, peu d’acteurs déploient encore réellement des projets en production. Pour tirer avantage de cette technologie révolutionnaire, il ne suffit pas de déployer une solution si, au préalable, on n’a pas réfléchi à la gouvernance des modèles et des données et établi des règles garantissant leur qualité et leur sécurité. Car il ne faut pas oublier que ce sont les données qui alimenteront les solutions d’intelligence artificielle. La pertinence des résultats dépend dès lors de l’ensemble du pipeline mis en place pour faire fonctionner les solutions. »

UNE APPROCHE CONJOINTE

Afin d’accompagner les acteurs dans leur transformation, à partir des possibilités offertes par l’intelligence artificielle comme par d’autres technologies, DEEP et InTech se sont rapprochées afin de développer une offre commune. « Nos deux entités ont développé des expertises poussées et complémentaires autour des défis liés à l’usage de l’intelligence artificielle, commente Sébastien Genesca, directeur au sein de DEEP. Avec une empreinte forte au Grand- Duché et une réelle connaissance des besoins des acteurs, nous avons développé une approche conjointe d’accompagnement qui couvre l’ensemble des sujets à prendre en compte : la technologie IA, la gestion des données, les plateformes cloud permettant de
garantir des traitements conformes à la réglementation et aux enjeux de souveraineté. »

RÉPONDRE AUX BESOINS DES ACTEURS

Pour les organisations, le premier enjeu est de déterminer comment l’IA peut s’inscrire dans leur environnement. D’un secteur à l’autre, selon la taille de l’entreprise, les défis peuvent sensiblement varier, tout comme les manières d’appréhender la technologie. « Aujourd’hui, nous avons développé une réelle expertise quant à l’approche à adopter pour mettre la technologie au service de la compétitivité des acteurs luxembourgeois. Nous travaillons sur de nombreux cas
d’usage, répondant aux enjeux d’entreprises issues de secteurs variés, assure Sébastien Genesca. Ce qui est certain, à l’heure actuelle, c’est qu’il appartient à chacun de prendre son destin en main, en explorant les possibilités offertes par la technologie, les solutions disponibles, ainsi que les défis, risques et opportunités liés à leur déploiement. »

UNE QUESTION DE SOUVERAINETÉ

À ce jour, les principaux grands modèles de langage (LLM), sur lesquels reposent les solutions d’IA générative, proviennent de l’étranger, principalement des États-Unis et d’Asie. Dans un contexte de tensions géopolitiques, y recourir nécessite une évaluation rigoureuse des risques, tant en matière de préservation de la confidentialité des données que de dépendance opérationnelle. « Pour l’Union Européenne et les acteurs socio-économiques qui y évoluent, il est aujourd’hui vital de pouvoir proposer des solutions capables de fonctionner de manière autonome et indépendante, affirme Sébastien Genesca. C’est une direction que nous soutenons, en développant des environnements souverains, à l’image du cloud que nous concevons en partenariat avec OVH, capables d’héberger des solutions d’IA générative ‘made in Europe’, comme le LLM développé par Mistral. »

APPRÉHENDER LES RISQUES

Avant de déployer une solution « sur étagère », il est essentiel de sensibiliser les responsables des organisations aux enjeux. Dans cette optique, les entités du groupe POST ont mis en place une approche de conseil et de sensibilisation, afin d’identifier les solutions les plus appropriées et d’accompagner les organisations tout au long de leur transformation.
La question du risque est particulièrement importante. C’est elle qui va orienter la politique de gouvernance et les choix technologiques. « Le niveau de criticité des données et des processus est déterminant. En fonction des risques identifiés, et sur la base du conseil de nos équipes spécialisées, on pourra décider si les solutions doivent fonctionner dans un environnement souverain — national ou européen — ou si, au contraire, le traitement peut être confié à une plateforme publique, explique Sébastien Genesca. En fonction des enjeux, nous sommes là pour aider les organisations à opter pour la solution la plus adaptée et, le cas échéant, à mitiger les risques. »

DONNER DES SUPERPOUVOIRS AUX ÉQUIPES

Au-delà des aspects techniques, il s’agit de mettre l’IA au service des métiers et des équipes.
« Il s’agit avant tout de concevoir une solution qui réponde aux besoins de l’entreprise, mais aussi d’inscrire l’IA dans une démarche d’amélioration continue, à travers une gestion des données et des résultats maîtrisée, sécurisée et conforme aux réglementations en vigueur, affirme Nicolas Vivarelli. Le déploiement de ces technologies doit répondre à des enjeux bien identifiés, propres au contexte de chaque entreprise. Il ne s’agit pas de faire de l’IA pour faire de l’IA. »

Les solutions mises en oeuvre ayant un impact sur l’organisation du travail, leur adoption implique de faire évoluer certaines fonctions, de former les équipes et d’accompagner les collaborateurs tout au long du processus de changement. Pour Sébastien Larose, Directeur Innovation au sein d’InTech, l’IA n’est pas là pour remplacer les collaborateurs :
« Au contraire, l’objectif doit être de leur donner des superpouvoirs, d’étendre leurs capacités cognitives et créatives », précise-t-il.

DEUX PLATEFORMES COMPLÉMENTAIRES ET SOUVERAINES

Dans cette démarche, les deux entités du groupe POST soutiennent le déploiement de solutions au départ de deux plateformes complémentaires. La première, une plateforme Data & AI mise en place par les équipes de DEEP, permet de collecter les données, de les gérer conformément à la gouvernance définie et de plus facilement les traiter et les intégrer, pour finalement en extraire une information à valeur ajoutée par la mise en œuvre d’algorithmes de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.
La deuxième est une plateforme agentique, développée par InTech et répondant au nom de Breign, d’orchestration d’IA conçue pour déployer, gérer et interagir avec des agents intelligents « sur étagère ».

CRÉER DES CERVEAUX À PARTIR DE DIVERS MODÈLES

« À partir de cette boîte à outils souveraine, conçue au Luxembourg et qui intègre une gouvernance éthique, les organisations peuvent accéder à plusieurs modèles de langage et les mettre au service de leurs enjeux.
Elle permet de faire tourner des modèles d’IA préentraînés dans un environnement déconnecté et sécurisé afin de traiter les données qui sont gérées depuis la plateforme de DEEP », détaillent Sébastien Larose et Nicolas Vivarelli. L’idée, en associant des modèles, est de créer des cerveaux qui vont pouvoir accomplir des tâches déterminées ou répondre à divers besoins, selon le contexte de l’entreprise. La plateforme est conçue pour respecter des règles strictes, notamment celles définies par l’IA Act. « Par exemple, il sera interdit de faire de l’analyse d’émotions dans le cadre d’un processus de recrutement », poursuit le Directeur Innovation d’InTech.

UN ACCOMPAGNEMENT GLOBAL

La complémentarité des équipes de DEEP et d’InTech, dans ce contexte, permet de proposer un accompagnement de bout en bout des organisations luxembourgeoises désireuses d’améliorer leurs opérations grâce à l’IA.
Plus que cela, la collaboration entre les deux entités permet de développer des solutions répondant à des besoins bien identifiés au niveau du marché ou d’acteurs évoluant dans divers secteurs au Luxembourg. « La proximité
que nous entretenons avec les acteurs sur le terrain, du fait de notre ancrage local, la maîtrise globale des environnements technologiques, avec des solutions privées, publiques ou encore souveraines, notre expertise en gestion et gouvernance des données et autour des enjeux d’IA nous permettent aujourd’hui de soutenir une adoption qualitative de l’IA. La volonté est d’offrir à nos clients la possibilité de grandir avec la technologie », conclut Sébastien Genesca.