Comment s’opère l’intégration de l’IA au coeur de votre environnement business ?

L’intelligence artificielle est aujourd’hui un levier stratégique de création de valeur pour tous les métiers de BGL BNP Paribas.
Elle est passée d’une promesse technologique à un outil concret, avec plusieurs cas d’usage en production qui apportent de la valeur aussi bien à nos clients qu’à nos collaborateurs. A horizon 2030, nous estimons que l’ensemble des fonctions de la banque pourraient être améliorées grâce à l’IA générative ou à des agents IA.

A quel niveau est-elle créatrice de valeur ?

Dans le secteur bancaire, l’IA joue un rôle croissant dans les domaines de la gestion des risques, de la conformité et de la lutte contre la fraude. Elle analyse des millions de transactions en temps réel afin de détecter des anomalies et aider la prise de décision.

Elle contribue également à améliorer l’expérience client.
Les assistants virtuels basés sur l’IA conversationnelle et générative offrent désormais des interactions plus personnalisées et permettent d’accompagner les clients
dans des opérations plus complexes avec un service continu.

L’IA devient aussi un véritable outil d’assistance pour les collaborateurs, en facilitant des tâches comme la synthèse d’informations, la traduction, ou l’analyse de données.

Quels sont les principaux défis liés à la mise en oeuvre de la technologie ?

Son déploiement soulève toutefois plusieurs défis. D’abord, la donnée, carburant de l’IA, doit être fiable, propre et bien structurée pour garantir la performance des modèles, ce qui implique une gouvernance solide.

L’IA nécessite des infrastructures puissantes comme des GPU [Graphics Processing Units] et des environnements Cloud performants. Elle doit pouvoir s’intégrer à des systèmes d’information existants, qui doivent gagner en flexibilité pour permettre de tirer tous les bénéfices des solutions IA. En même temps, l’usage de l’IA doit s’inscrire dans un cadre strict, avec des pratiques encadrées et sécurisées.

Et au niveau de l’humain ?

Enfin, l’adoption de l’IA implique une évolution des compétences et le développement de nouvelles expertises au sein des équipes. L’IA vient en appui du travail des
collaborateurs mais l’humain reste au coeur des relations avec les clients.
Ainsi, les enjeux autour de l’IA sont nombreux et divers. Ils sont à la fois stratégiques, opérationnels, éthiques et sécuritaires.