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(CAIP) Certified Artificial Intelligence Professional

August 10, 2026

Crescera Solutions – Offices
50 Rte d'Esch - 2ème étage
Luxembourg - Hollerich, 1470 Luxembourg

Details

Date:
August 10, 2026
Event Category:

Organizer

Crescera Solutions

Website :

Objectifs

  • Expliquer les principes fondamentaux et les applications diverses de l’intelligence artificielle.
  • Réaliser des analyses de données et créer des visualisations pertinentes pour soutenir les projets IA.
  • Appliquer des techniques de machine learning à des problèmes réels, y compris apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
  • Implémenter des architectures de réseaux neuronaux simples et avancées telles que les CNN.
  • Comprendre les systèmes de traitement du langage naturel (NLP) et les méthodologies de vision par ordinateur.
  • Maîtriser les concepts de robotique et systèmes experts pour l’automatisation IA.
  • Identifier et atténuer les risques liés à l’IA tout en assurant la conformité réglementaire.
  • Développer des stratégies éthiques d’IA alignées avec les valeurs organisationnelles et les besoins sociétaux.

Public visé

  • Professionnels de l’IA impliqués dans le développement et la mise en œuvre des technologies d’intelligence artificielle.
  • Praticiens expérimentés souhaitant approfondir leurs connaissances et compétences en IA.
  • Data scientists responsables de la création et de l’optimisation de modèles IA.
  • Managers IT supervisant des projets IA au sein de leurs organisations.
  • Passionnés d’IA aspirant à des rôles de leadership comme chef de projet IA ou stratège IA.
  • Responsables des risques et conformité en charge de la gestion des risques liés à l’IA.
  • Dirigeants (CIO, CEO, COO) impliqués dans la prise de décision stratégique sur l’IA.
  • Professionnels visant des postes exécutifs nécessitant une compréhension complète des technologies IA.

 

Contenu

1. Fondamentaux de l’intelligence artificielle
2. Analyse de données et visualisation
3. Machine Learning
4. Deep Learning et architectures avancées
5. Traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur
6. Robotique et systèmes experts
7. Gestion des risques, éthique et conformité
8. Stratégies d’implémentation et gouvernance de l’IA
9. Préparation à la certification CAIP

Information et Inscription

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